-
Kulcsszó
Mesterséges intelligencia a nagyobb fenntarthatóság és jobb minőségű városi élet szolgálatában: a Zencity kapta a GREENTECH FESTIVAL és az Audi GREEN FUTURE díját
2021-02-17
A GREENTECH FESTIVAL és az Audi, mint a Sven Krüger és Marco Voigt által
létrehozott fenntarthatósági platform egyik alapító partnere, Nico Rosberggel
együtt most először adta át a GREEN FUTURE díjat. Az Audi e-tron GT
világpremierjének keretében adományozott díj a GREEN AWARDS részeként olyan
projekteket és személyeket jutalmaz, akik a környezettel összeegyeztethető
városiasodást népszerűsítik és ezzel együtt jelentősen hozzájárulnak a városi
infrastruktúrában tapasztalt életminőség javításához. A győztes a tel-avivi
székhelyű Zencity startup a közösségi média bejegyzéseket és a helyi városi híreket
gyűjtő és elemző algoritmusával.
Az ENSZ
2018-as "A világ urbanizációs kilátásai" tanulmányában részletezett előrejelzései
alapján az évszázad közepére az emberek kétharmada városokban él majd. Az ENSZ arra
számít, hogy már 2030-ra 43 megaváros lesz világszerte. A városi életnek a
lehetőségekhez képest leginkább környezetbarát és társadalmilag igazságos
szervezése a legnagyobb kihívás ebben az évtizedben. Az éppen ezzel a céllal életre
hívott elismeréssel a GREENTECH FESTIVAL és az AUDI AG azt a célt tűzte ki, hogy
erre a kihívásra irányítsa a figyelmet illetve innovatív megoldásokat
népszerűsítsen, a projektek korai szakaszában támogassa az alapítókat és nyílt,
társadalmi eszmecserét indítson.
A GREEN FUTURE Award, mint a GREENTECH FESTIVAL különdíja
A jelöltek számos területtel kapcsolatos projekteket hoztak, mint
amilyen például az energia, víz, mobilitás, építőipar, digitalizáció, biztonság
vagy az erőforrások. A zsűri tagjai között szerepeltek a WWF, a Deutsche Bahn, a
német gazdaságkutató intézet (DIW) képviselői és Marteria rapművész Green Berlin
divatmárkája is, aki a fenntarthatósági platform GREEN AWARDS zsűrijének is tagja.
A zsűri figyelembe vette az értékelésnél az adott projekt hozzájárulását a
környezet védelméhez, a skálázhatóságát, a műszaki innovációt és a jövőbeli
életképességét. A GREEN FUTURE díj egy különleges elismerés, amely a fesztivál
GREEN AWARDS részeként díjazza a jövő városainak fenntartható technológiáját érintő
lehetőségeket.
Az Audi legújabb elektromos modelljének, az Audi e-tron GT digitális
világpremierjének részeként a GREENTECH FESTIVAL kép alapítója, Nico Rosberg és
Marco Voigt, a vezérigazgató Judith Kühn és az Audi márka rangidős alelnöke Henrik
Wenders nyújtotta át a díjat Assaf Francesnak, a Zencity várospolitikáért és
partneri együttműködésért felelős igazgatójának. Nico Rosberg így nyilatkozott a
díjátadó kapcsán: "A klímaváltozás kapcsán az idő kritikus tényező. Most kell
cselekednünk és a Zencityhez hasonló startup vállalkozások biztosítják az ehhez
szükséges eszközöket. Szükségünk van olyan technológiákra, mint a Zencity
mesterséges intelligenciája, hogy a felelősségünknek megfelelően cselekedjünk és
megállítsuk környezetünk pusztulását. Ezzel a különleges díjjal bemutatjuk, hogy
napjaink technológiája készen áll arra, hogy fenntartható és minőségi élet irányába
mozdítsa el közeli jövőt a városi területeken. Tudatos döntés volt, hogy a GREEN
FUTURE díjat különleges körülmények között adjuk át, ezzel is a lehető legtöbb új
embert érjük el és felélesszük a lelkesedésüket egy fenntarthatóbb életstílus
iránt."
Henrik Wenders, az Audi márka rangidős alelnöke így kommentálta a díjátadást: "Az
Audi a haladást képviseli, így célunk, hogy a technológia alkalmazásával egy
fenntarthatóbb jövőhöz járuljunk hozzá és úgy formáljuk a városi mobilitást, hogy a
középpontban továbbra is az ember maradjon. A GREENTECH FESTIVAL aktív partnereként
valódi hozzáadott értéket kívánunk nyújtani és segítünk válaszokat keresni a jövő
égető kérdéseire."
Az algoritmusok kiemelt szerepe a helyi megoldások fejlesztésében
A Zencity fejlesztését Eyal Feder-Levy és Ido Ivri végezte, akik
egy intuitív mesterséges intelligencia eszközt hoztak létre a helyi közigazgatás
számára. A Zencity algoritmusokat használ, hogy a közösségi média bejegyzésekben,
weboldalakon, helyi hírekben és egyéb online felületeken olyan információkat
találjon, amelyek arra az adott városra vonatkoznak, ahol a bejegyzést készítő
emberek élnek. A fejlett mesterséges intelligencia és a gépi tanulás lehetővé
teszi, hogy egy meghatározott területről - például egy városhatáron belül -
felhasználói adatok millióit feldolgozza és ezeken alapulva tájékoztató jelleggel
különböző megállapításokat tegyen. A Zencity ügyfelei között szerepelnek helyi
hatóságok, akik ezen adatok alapján könnyebben megérthetik lakóik igényeit és
megvalósíthatják azokat. Ez a módszer megóvja az erőforrásokat és helyettesíti a
drága és időigényes személyes felméréseket, lakossági vonalakat és bizottsági
gyűléseket. Alkalmazásával az eszköz az adott város minden lakójának segít, hogy a
politikai döntéshozók figyelmét felkeltsék és teszi mindezt automatizált módon,
összetett beszámolói folyamatok és bürokratikus akadályok nélkül. A Zencity
algoritmusát már 160 városban - köztük Chicagoban, Ottawaban és Tel-Aviv városában
is - használják.
A jelöltek között a Strabag és a Sensoneo is
A további jelöltek között helyet kapott a Strabag és az ő CIAir
projektje és a Sensoneo intelligens hulladékkezelési megoldása is. A Strabag tiszta
aszfaltja akár 35 százalékkal csökkenti a zajszennyezést a hagyományos aszfalttal
összehasonlítva. Az aszfalthoz használt anyag Ultra Nagy Teljesítőképességű Betont
(UHPC - Ultra High Performance Concrete) és titán-dioxidot tartalmaz. Amikor
napfény éri, lebontja a levegőben található nitrogén-oxidokat és ártalmatlan
nitrátokká alakítja őket. Az anyagot közvetlenül a forró aszfaltfelülethez
adagolják. A Sensoneo intelligens hulladékkezelési megoldásokat kínál a városok és
cégek számára. Ez a gyűjtők létesítményen belüli követésétől egészen az
automatizált, igény szerinti megoldásokig terjed, középpontban a még hatékonyabb
begyűjtéstervezéssel. Ennek segítségével három, az intelligens hulladékkezelést
támogató megoldást egyesítettek: a vagyonkezelést, a hulladékfelügyeletet és az
útvonaltervezést.